Apprentissage machine, artificiel ou automatique, tous ces termes s’appuient sur des algorithmes et des modèles formés à partir de données pour permettre aux ordinateurs de tirer des enseignements de ...

Professeur à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France, EPFL – École Polytechnique Fédérale de Lausanne – Swiss Federal Institute ...

Parmi les avantages les plus souvent cités de l’intelligence artificielle dans l’éducation figure la promesse de l’apprentissage personnalisé. Demandez à n’importe quel chatbot IA, y compris ChatGPT, ...

Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning (ML), où les réseaux neuronaux artificiels - des algorithmes conçus pour fonctionner comme le cerveau humain - apprennent à partir de grandes ...

Très recherché actuellement avec l’essor de l’intelligence artificielle au sein des entreprises, l’ingénieur IA s’appuie sur des jeux de données brutes à sa disposition pour créer des algorithmes ...

Les performances indéniables de l'apprentissage profond depuis plus de dix ans s'accompagnent d'une opacité de fonctionnement des algorithmes. Les outils d'IA génératives compliquent encore le sujet.

Le terme vient du nom du mathématicien persan Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi  (vers l’an 820), à qui l’on doit l’introduction en Occident de la numération décimale. Aujourd’hui, il désigne une ...

La qualité des données est centrale pour une IA fiable, impartiale et efficace. Sans données précises et cohérentes, même les systèmes d'IA les plus sophistiqués peuvent générer des résultats erronés.